Yrke og organisasjon
Nytt om hesteforskning:

KI-kameraovervåking kan varsle følling

Illustrasjonsfoto: Målbare endringer hos hoppene starter 70 til 90 minutter før følling viser KI-overvåkningsløsning. Foto: Målfrid Vatne.

Bildet er fra Bjorlia gård på Høylandet i Trøndelag.

I Japan er det utviklet et overvåkingssystem basert på kunstig intelligens som kan forutsi når ei hoppe skal følle. Systemet kombinerer termiske kameraer og videoanalyse, og registrerer endringer i bevegelsesmønster, kroppstemperatur og atferd før fødselen starter.

Forskere ved Kitasato University og ingeniører fra Noritsu Precision prøvde ut løsningen på 115 drektige fullblodshopper. Kameraene analyserte aktivitet, kroppsoverflatetemperatur, kroppsholdning og haleløfting. De første målbare endringene kom 70 til 90 minutter før følling, mens tydeligere atferdsendringer skjedde 25 til 45 minutter før fødselen.

Til forskjell fra bærbare sensorer eller invasivt overvåkingsutstyr, er det unødvendig med kontakt mellom kamera og hoppe. Kunstig intelligens analyserer i stedet bilder hvert femte minutt. Teknologien kan bidra til bedre overvåking av risikoføllinger og redusere tap av føll.

Steinar Tessem

Kilde: Equine Science Update, https://equinescienceupdate.blogspot.com/2026/, 6. august 2026.